通过跨多个交易所的交易或资产头寸来补充收入的零工经济专业人士通常会手动协调该活动，将导出数据拖入电子表格并比较很少一致的格式。 Kasumi Profit 使用单个标准化数据集替换该过程。
每个连接的交易源在进入分析层之前都针对货币面额、时间戳格式和资产分类进行了标准化，因此帐户之间的比较是准确的，而不是近似的。
Kasumi Profit 生成的每个建议都是三个不同分析函数的输出，按顺序应用，而不是作为单个不透明的分数。
互联交易所的历史价格和交易量行为用于预测一系列可能的结果，而不是单一的固定预测，因此您可以权衡概率与承诺。
头寸规模、资产之间的相关性和风险集中度是连续测量的，标记出单一市场走势可能对投资组合总价值产生不成比例影响的情况。
交易所数据是滚动获取和重新分析的，因此建议反映了当前的市场状况，而不是会话开始时拍摄的快照。
每个输出都带有可见的血统，因此您可以看到哪些数据通知它以及为什么特定建议优先于替代建议。
只读连接定期从每个链接的交易所提取头寸、订单和价格数据。
格式、时区和资产标识符保持一致，以便可以直接比较来自不同交易所的记录。
该模型将当前状况与特定资产和交易所组合的历史模式进行比较。
输出按风险调整相关性进行排名，并提供基本推理，而不是作为独立指令。
只要交易所支持，交易所连接都会以只读方式建立，这意味着 Kasumi Profit 无法代表您转移资金或进行交易。传输中和静态的数据都经过加密，并且帐户凭据绝不会以纯文本形式存储。
以下场景反映了补充收入者通常如何根据他们操作的平台数量来构建 Kasumi Profit 的使用。
对于在工作时间之外进行交易或持仓的专业人士来说，手动核对三四个交易账户是最大的时间成本之一。 Kasumi Profit 维护不断更新的综合视图，因此审核会议可以专注于决策而不是数据收集。
主要好处：每周减少手动调节会话那些同时在多个交易所运营的公司，通常是为了获得不同的资产类别或流动性条件，需要在投资组合层面而不是每个账户上计算风险敞口和相关性数据。 Kasumi Profit 无需单独的电子表格模型即可生成此视图。
主要好处：投资组合级别的风险可见性，而不是逐个账户的估计在补充收入每周都在变化的情况下，历史模式分析有助于确定哪些时期在历史上具有更高的风险调整机会，支持更审慎的活动时间安排，而不是被动的决策。
主要好处：基于历史模式数据的结构化时序决策Kasumi Profit 支持通过其发布的 API 连接到一系列金融和资产交易所。随着交易所 API 的变化，我们会定期审查支持的平台，并且在链接之前可以直接在您的帐户中检查集成状态。
不会。平台会分析数据并提出带有支持推理的建议。执行决策仍由您决定，只要交换允许，交换连接就以只读方式建立。
头寸规模、资产相关性和风险集中度是使用所有关联账户统一应用的标准化方法来计算的，因此一个交易所的数据可以与另一个交易所进行有意义的比较。
当交易所修改其报告结构时，规范化层会受到监视和更新。如果更改暂时影响数据准确性，则会在仪表板中标记受影响的源，直至解决。
账户和头寸数据仅用于生成您的分析，不会出于营销目的出售或与第三方共享。完整的处理细节已在我们的隐私政策中列出。
连接每个平台的交易帐户通常需要几分钟的时间，之后初始规范化会在后台运行，然后填充整合的仪表板。